Markov 跳变奇异摄动系统的分析与控制

报告题目：Markov 跳变奇异摄动系统的分析与控制

报告人简介：

  沈浩，安徽工业大学教授，博士生导师，电气与信息工程学院副院长，2011年获南京理工大学工学博士学位；2013-2014年于韩国Yeungnam大学从事博士后研究。 发表IEEE Trans系列 47篇, 1篇被科睿唯安评为a featured Fast-Breaking Paper，出版中英文学术专著2本(Springer出版社和科学出版社)。现担任 Journal of the Franklin Institute 、Applied Mathematics and Computation 副主编；被聘为安徽省政务信息化项目评审专家、国家自然科学基金通信评审专家、教育部学位中心评审专家。先后主持参加国家自然科学基金7项，省部级基金项目16项。入选科睿唯安2019年度和2020年度全球高被引科学家，2020年爱思唯尔-软科 中国高被引学者。

报告内容简介：

  作为一类具有很强应用背景的混杂系统模型，Markov 跳变奇异摄动系统既能刻画系统内在的混杂特性，也能描述双时间尺度现象。与此同时，随着人工智能和网络通信技术在控制系统中的普及，需要提高控制系统综合设计的智能化与网络化水平。目前，网络化双时间尺度Markov跳变系统的分析与控制研究是一个非常前沿的研究领域，相关成果鲜有报道。本报告结合近些年的研究成果，浅谈对Markov 跳变奇异摄动系统理论的认识，讨论其控制方法设计问题。

报告时间：2021.6.24   20：00

报告地点：腾讯会议：https://meeting.tencent.com/s/XrCMJcRQ7XZ9

会议ID：821 527 100